国家成长改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家ETH钱包数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知
对人工智能与能源融合成长整体情况开展连续的数据信息收集和阐明工作,促进数据资源共享和高效对接,能源和人工智能相关企业作为本行动方案的实施主体。
鞭策算电协同一体化成长, (十四)鞭策能源领域高质量数据集建设。

用好用活民间科技交流平台和国际科技组织,形成技术创新与财富应用的良性循环,营造鼓励创新、深化应用、规范有序的人工智能与能源双向赋能成长氛围,鞭策人工智能与能源项目协同出海,广泛凝聚社会共识,挖掘算力设施灵活调节潜力,鼓励备用电源加快使用清洁能源替代传统燃油发电机,遴选典型案例在全行业宣传推广,加大对人工智能与能源融合领域基础研究热点、财富技术痛点和未来成长重点的投入力度。

依据算力任务类型,鼓励开展碳足迹核算与认证处事,落实碳排放总量和强度双控要求,各省级政府和重点企业细化落实的协调推进工作机制,加强算力设施项目结构规划指导。

加大资金支持力度,在依法合规、风险可控和商业可连续的前提下,依托能源、人工智能等领域国家科技重大项目。
成立健全适配能源行业需求的数据价值评估、收益分配等市场化规则机制及尺度规范,支持培育一批优质人工智能技术处事商。
加速鞭策人工智能在能源规划设计、勘探开发、出产运行、设备运维、运营和安详打点等全链条场景的落地应用,加快能源领域人工智能技术普惠应用及财富智能化升级, ,加速推进能源核心场景高质量数据集建设。
国家成长改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局 2026年4月8日 关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案 为深入贯彻党中央、国务院关于人工智能成长的重大决策陈设,能源高质量数据集共建共享长效打点机制开端成立, (二十六)加强资金支持, (九)强化算电协同市场机制建设,构建能源开放场景测试验证平台,提升能源领域基础设施智能化程度,规范数据需求、数据架构、数据收罗、数据预处理惩罚、数据标注、质量验证等全生命周期打点和技术要求,确保人工智能技术在能源领域落地可验证、可追溯、可迭代、可规模推广, 三、鞭策算力设施绿色低碳转型 扎实推进算力设施绿电消费占比统计以及碳排放核算工作。
鼓励依托国家数据基础设施,。
充实发挥我国在能源与算力设施建设方面的经验,引导企业加大人工智能与能源融合项目投入,将技术成熟度、场景适配性、经济效益、社会影响、安详可控程度、用户评价等纳入评价指标体系,及时动态调整行动方案目标和重点任务, 九、政策保障 结合“人工智能+”能源成长特点,抓紧研制能源领域人工智能应用能力测评、算力设施绿色低碳程度测评、算力电力协同技术要求、大负荷算力设施规划建设等关键技术尺度,按照国内外形势变革。
鼓励各处所各企业积极探索创新。
连续提升算力设施绿色成长程度。
鼓励具备灵活调节能力的算力设施开展绿电直连,对算力设施实施分类打点, 六、挖掘能源领域数据价值 成立治理、安详、畅通三位一体的高质量能源数据成长模式,清洁能源与算力设施互动能力显著提升,国家成长改革委指导、国家能源局牵头相关部分组织实施,鞭策人工智能技术适配验证、场景应用性能评测。
鞭策算力设施高效冷却、高性能处事器、高性能供电架构、先进存储、余热资源回收操作等技术研发与应用,鞭策多框架协同运行, (十二)构建能源高价值场景闭环打点机制,推进适配能源领域的智能终端、智能体、具身智能、人工智能原生架构等技术研发,以点带面牵引全财富链协同创新,推进行业数据向专业大模型汇聚整合。
(三)提升算力设施能源供给质量,鼓励企业、高校、研究机构等创新主体成立人才培训和交流互动机制。
引导算力设施合理配置供电可靠性和电能质量提升装置,聚焦电网、发电、煤炭、油气、综合能源等领域。
通过开源共享形式高效解决能源企业创新成长难题,加快可信畅通技术研发和应用推广,充实发挥数据要素价值,Bitpie Wallet,构建覆盖数据全生命周期的安详防护体系,强化算力设施用能全过程监测与风险预警, (十八)加强人工智能前沿技术在能源领域的研发和应用,促进全行业的规模化推广与价值释放,成立健全人工智能与能源双向赋能尺度体系。
支持算力设施以多种形式到场电能量、辅助处事、需求响应等市场交易,发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用,确保算力设施电能质量。
成立动态更新和长效运营机制。
引导更多既懂人工智能,促进能源领域高质量数据价值释放, (二十七)加强组织实施,探索开展类脑、量子、光子等厘革性低功耗计算芯片及系统解决方案研究与试点应用,连续提升算力设施能效碳效。
提升电力系统调节能力。
(七)完善算力设施绿电直连政策,探索实施项目节能降碳审查评价存案制。
鞭策算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集,鞭策能源数据从资源向资产转化。
鞭策人工智能在能源领域的技术交流和信息共享,连续遴选人工智能和能源财富需求深度融合的高价值场景应用标杆。
十、组织实施 强化统筹协调,将绿电使用占比作为重要参考指标,聚焦应用价值明确、数据基础完备、规模化应用潜力大等关键要素,实现算力设施与电力系统的双向提效,构建涵盖数据、模型、应用的安详治理闭环管控机制和风险隔离办法,鞭策算力设施备用电源绿色低碳转型。
鞭策能源领域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源领域首台(套)重大技术装备支持范围,助力抢占人工智能财富应用制高点,强化能源供给对算力成长的支撑作用,实现人工智能技术与能源财富的深度耦合,人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用到达世界领先程度,探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设,加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化。
连续鞭策能源领域人工智能软硬件技术迭代升级,构建高质量数据集共享平台。
(二十九)强化宣传引导,积极到场全球人工智能与能源融合成长治理规则体系建设,按照算力设施接入系统规模、电网电压等级、电网新能源渗透率、电能质量要求、算力设施业务类型等实际情况,强化能源对人工智能成长的基础支撑作用,积极推进人工智能与能源双向赋能、深度融合成长,鼓励能源企业开放标杆场景,促进人工智能与能源成长双向赋能,大力推进“人工智能+”能源尺度国际化,构建人工智能与能源成长双向赋能、深度融合的良性生态,把监测成果作为优化资源配置的重要依据,加强“人工智能+”能源尺度化顶层设计,
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